* SPSS 입문 열두번째 시간입니다. 데이타 편집 마지막 시간으로 이번시간에는 가중값(Weight) 부여와 데이타 통합(Aggregate)에 대하여 알아보도록하겠습니다. 데이타 중에는 중요도에따라 분석에 차별을두어야하는경우가 생깁니다. 가령 매출액 순위가 높은 매장의 데이타를 다른매장보다 중요도에 차이를 둘 필요가있을때, 이때 사용하는것이 가중값을 부여하는것입니다. 가중값을 부여받게되면 결과는 실측값보다 크게나옵니다. 다만 주의할것은 임의적인 가중값부여는 피하는것이 분석의 신뢰성을 높이는데 중요합니다. 데이타 통합은 이전 강좌에서 보여준 데이타의 합치기나 파일자르기기능과는 다릅니다. 통합(Aggregate)기능은 원하는 함수를 기준으로 동일 변수의 케이스를 계산하여준다는 뜻으로 예를들어 평균값이나 표준편차값을 케이스의 수 와 관계없이 변수별로 통합계산한다는 뜻입니다. 따라서 통합기능은 새로운 변수를 AGGR이라는 새로운 파일에 자동으로 생성하게됩니다. 주요 요약 Crosstabs(가중값) / Data / Weight cases / Aggregate | 
2007-06-28
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