* SPSS 입문 셋째 시간입니다. 이번시간은 Missing value(결측값)에 대하여 설명을 드리겠습니다. 실제로 현실세계에서 얻을 수있는 데이타는 좀 더 복잡합니다. 예를 들어 공란으로 남겨진 답변이라든지 아니면 불성실 답변 등이 있을 수 있습니다. 이러한 것들을 결측값을 이용하여 처리하는 방법을 알아봅니다. 또한 입력자가 데이타코딩(입력)시에 할 수 있는 대표적인 실수가 바로 결측값의 생성입니다. 이러한 부분들을 살펴보겠습니다. 결측값의 처리를 하지 않았을 시에는 빈도분석에서 유효퍼센트가 100%로 처리되지않는점들을 살펴봅니다. Label의 입력에서는 박스화면에서 남은 기능들에 대하여 알아봅니다 예를들면 소수점(Decimal places)의 처리와 간격, 문자(String)의 입력과 화폐단위및 일자의 처리 그리고 Column format, type 등 에 대하여 알아봅니다. 변수항목의 입력과 잘라내기를 통하여 데이타 입력창에서 필요한 변수를 생성하고 삽입하고 지우는 과정의 데이타입력의 수정/편집을 알아봅니다. 주요 요약 Missing value(결측값) / 이산형,범위형 결측값의 처리 / 결측값처리와 빈도분석의 유효퍼센트 / Type / column format / String(문자) / decimal places(소수점) / norminal / ordinal / 변수생성 / 변수삭제 / 변수삽입 / 변수변환 | 
2007-06-15
5662
